![]() |
Nama merek: | EWT |
Nomor Model: | Baterai LFP 12V 200AH |
Moq: | 10 |
harga: | 385USD/pc for 10-100pcs |
Waktu Pengiriman: | 7-12 hari pengiriman |
Ketentuan Pembayaran: | T/T |
Desain baru penyimpanan isi ulang 12v 200ah Untuk baterai forklift
spesies |
Litium Iron Phosphate |
Tegangan |
32700-12V |
kapasitas |
200AH |
Baterai |
IFR32700 3.2V 6Ah |
ukuran |
521*238*218mm |
berat badan |
24kg |
Arus muatan maksimum |
100A |
Arus pembuangan maksimum |
150A
|
Tampilan layar |
Tidak. |
Dukungan Komunikasi |
Tidak. |
Karena permintaan baterai EV terus tumbuh,peneliti di University of Michigan telah mengembangkan metode untuk memprediksi bagaimana perubahan dalam proses manufaktur dan bahan akan mempengaruhi umur baterai.
Insinyur di Universitas Michigan telah menentukan bahwa resistensi internal, yang diukur segera setelah baterai dibuat, adalah ukuran utama umur baterai.Pengukuran dapat dilakukan dalam hitungan detik pada akhir proses manufaktur dengan sedikit atau tanpa biaya tambahan.
Penelitian sebelumnya telah menunjukkan bahwa prediksi umur mungkin, tetapi membutuhkan siklus berulang charging, discharging, dan recharging untuk mengumpulkan data yang diperlukan untuk melatih algoritma.Tes penuaan yang diperlukan untuk menentukan umur dapat memakan waktu berminggu-minggu hingga berbulan-bulan untuk selesaiUntuk alasan ini, tes dilakukan hanya pada sejumlah kecil sel, bukan semua sel yang dihasilkan.
Tapi studi baru ini, yang baru-baru ini diterbitkan dalam jurnal Joule, menunjukkan bahwa umur baterai yang akurat dapat diprediksi dengan bantuan pengukuran resistensi,atau lebih tepatnya ukuran seberapa baik baterai menahan aliran arus di dalamnyaResistensi ini dapat berasal dari bahan komponen internal, atau dari faktor elektrokimia yang mempengaruhi pergerakan ion antara elektroda baterai.Mengukur resistensi pada tingkat muatan rendah adalah kunci.
Andrew Weng, penulis utama studi dan mahasiswa PhD dalam teknik mesin, mengatakan: "Pada prinsipnya, pengukuran resistensi dalam keadaan muatan rendah dapat diperoleh tanpa siklus apa pun,yang membuat proses pelatihan model lebih cepat. "