logo
Harga yang bagus  on line

rincian produk

Created with Pixso. Rumah Created with Pixso. Produk Created with Pixso.
Baterai Lithium Iron Phosphate 12V
Created with Pixso. Remote Motor Battery Pack 12V 200AH Pemantauan Bluetooth Ponsel

Remote Motor Battery Pack 12V 200AH Pemantauan Bluetooth Ponsel

Nama merek: EWT
Nomor Model: Baterai LFP 12V 200AH
Moq: 10
harga: 400USD/pc for 10-100pcs
Waktu Pengiriman: 7-12 hari pengiriman
Ketentuan Pembayaran: T/T
Informasi Rinci
Tempat asal:
Cina
Sertifikasi:
MSDS
Siklus Kerja:
2000+
Kimia:
Litium Besi Fosfat
Tegangan:
26650-12V
Tegangan pelepasan maks:
14.6V
Perlindungan:
BMS bawaan
Dikenakan biaya:
Ya.
Warna:
Hitam dan merah
Mengisi Arus:
Hitam
Daya tahan:
tahan lama
Sel baterai:
IFR26650
Pemeliharaan:
Bebas perawatan
Kemasan rincian:
kotak karton + kotak kertas
Menyediakan kemampuan:
100pcs selama 25-30 hari
Menyoroti:

Paket Baterai Ponsel

,

Paket baterai 12V 200AH

,

Paket baterai 12V

Deskripsi Produk

Remote Motor Battery Pack 12V 200AH Pemantauan Bluetooth Ponsel

 

 

spesies

 

Litium Iron Phosphate

 

Tegangan

32700-12V

 

kapasitas

200AH

 

Baterai

IFR32700 3.2V 6Ah

 

ukuran

521*238*218mm

 

berat badan

24kg

 

Arus muatan maksimum

100A

 

Arus pembuangan maksimum

150A

 

 

Tampilan layar

Tidak.

 

Dukungan Komunikasi

Tidak.

 

Pengguna ponsel dan tablet pasti akan memperhatikan berapa banyak daya baterai mereka setiap saat,dan ada banyak perangkat lunak yang dapat menampilkan sisa persentase daya untuk satu digit, tapi untuk mengatakannya dengan lembut, ini sebenarnya semua buta, hanya sedikit makna, karena tidak ada teknologi yang dapat memperkirakan sisa daya baterai lithium-ion dengan sangat akurat,karena ada terlalu banyak faktor yang mempengaruhi penggunaan listrik, termasuk suhu lingkungan, baterai biaya dan histori pelepasan, laju pelepasan, dll, dan faktor-faktor ini berubah setiap saat.

Sekarang, para peneliti di Universitas North Carolina telah membuat terobosan dengan mengembangkan teknologi baru dan perangkat lunak yang dapat lebih akurat menampilkan baterai yang tersisa dalam waktu nyata,dengan kesalahan kurang dari 5%Dengan kata lain, jika perangkat lunak menunjukkan 48% baterai yang tersisa, sebenarnya akan antara 43-53%.

Untuk memperhitungkan efek dari faktor-faktor ini, para peneliti memasukkan data ke dalam model komputer beberapa kali untuk beradaptasi dengan faktor-faktor yang berubah,dan kemudian perangkat lunak mengidentifikasi perubahan untuk lebih akurat memperkirakan persentase listrik yang tersisa.

Teknologi ini, yang dapat digunakan tidak hanya di smartphone dan tablet, tetapi juga di kendaraan listrik dapat memberikan pengemudi rasa berapa lama mereka dapat mengemudi,dan membantu pengembang membangun baterai tahan lama dan teknologi manajemen baterai yang lebih efisien.